使用Google的免费K80

参考薅资本主义羊毛，用Google免费GPU

1. 在Google Drive中新建文件夹，并在文件夹中右击然后再点击更多，点击Colaboratory。获得类似于jupyter notebook的IPython使用界面。
2. 设置免费GPU，Edit->Notebook settings(编辑->笔记本设置)，在Hardware accelerator(硬件加速器)中选择GPU
3. 查看配置
   • 使用import tensorflow as tf; print(tf.__version__)查看tf版本
   • 使用!nvidia-smi查看显卡及显存使用情况
4. 用Colab运行.py文件
   • 先运行下面这些代码，来安装必要的库、执行授权。

    !apt-get install -y -qq software-properties-common python-software-properties module-init-tools
    !add-apt-repository -y ppa:alessandro-strada/ppa 2>&1 > /dev/null
    !apt-get update -qq 2>&1 > /dev/null
    !apt-get -y install -qq google-drive-ocamlfuse fuse
    from google.colab import auth
    auth.authenticate_user()
    from oauth2client.client import GoogleCredentials
    creds = GoogleCredentials.get_application_default()
    import getpass
    !google-drive-ocamlfuse -headless -id={creds.client_id} -secret={creds.client_secret} < /dev/null 2>&1 | grep URL
    vcode = getpass.getpass()
    !echo {vcode} | google-drive-ocamlfuse -headless -id={creds.client_id} -secret={creds.client_secret}
   

   • 授权完成后，挂载Google Drive

    !mkdir -p drive
    !google-drive-ocamlfuse drive
   

   • 安装Keras

    !pip install -q keras